TRANG CHỦ  :: Giới thiệu  
07 Tháng Mười Hai 2019 ..::  TÀI LIỆU - VĂN KIỆN     ::..   Đăng Nhập  

SỐNG LỜI CHÚA

 
Bài 21 cho giáo trình Văn hoá Công giáo Việt Nam: Làm tốt cho đời
Người ta đã hiểu lầm lao động khi thấy những cầu thủ bóng đá: chỉ chơi vài trận, đã kiếm được hàng tỉ đồng và được báo đài ca tụng như anh hùng của đất nước. Người ta coi thường lao động tay chân hay trí óc khi nhìn những ca sĩ, diễn viên biến hình thành thần tượng dưới ánh đèn sân khấu đủ mầu. ...

TIN TỨC

 
Thông báo số 2 Chuyến đi khám sức khoẻ cho đồng bào thiểu số nghèo ở Huyện Cư Jút, tỉnh Đăk Nông, ngày 14 và 15/12/2019
Ban Tổ chức đã nhận được giấy cho phép của Sở Y tế tỉnh Đăk Nông.Chúng tôi xin gửi tiếp thông báo về chuyến đi với phần sửa đổi in bằng mực đỏ để các anh chị biết những điểm mới so với thông báo cũ.Ngoài việc khám chữa bệnh, chúng ta còn nhằm giúp đồng bào thiểu số đang khốn đốn sau một mùa cà phê thất bại vì giá thu mua không đủ chi phí cho tiền phân bón và nhiều gia đình nghèo khổ lâm cảnh túng đói. Chúng tôi dự trù sẽ giúp 500 phần quà, mỗi phần gồm 10 ký gạo và một thùng mì cho mỗi gia đình nghèo, không kể quần áo mới và đồ ăn. Chúng tôi xin thông báo một số chi tiết để các anh chị tham gia có thể chuẩn bị cho chuyến đi có hiệu quả. ...
 
Vatican News phỏng vấn Đức TGM Giuse Nguyễn Năng
ĐTC gặp biên tập và cộng tác viên của Tạp chí “Cập nhật Xã hội"
Đức Thánh Cha tiếp các thành viên Quỹ Công chứng Quốc gia của Ý
ĐTC gặp các nhà tài trợ Hang đá và cây Noel tại Vatican
Đức Thánh Cha mời gọi hành động chống biến đổi khí hậu
Đức Thánh Cha đề nghị lập Ngày Thế giới về Tình huynh đệ

CHUYÊN ĐỀ

 
Công bố kết quả Tổng điều tra dân số 2019
Tổng số dân của Việt Nam vào thời điểm 0h ngày 01/4/2019 là 96.208.984 người, trong đó dân số nam là 47.881.061 người (chiếm 49,8%) và dân số nữ là 48.327.923 người (chiếm 50,2%). Với kết quả này, Việt Nam là quốc gia đông dân thứ 15 trên thế giới, tụt 2 bậc so với cách đây 10 năm, và đứng thứ 3 trong khu vực Đông Nam Á (sau Indonesia và Philippines). ...
 
Lo thiếu nước sinh hoạt, Đà Nẵng đề nghị thủy điện đầu nguồn hạn chế phát điện
Giáo sư Nguyễn Chấn Hùng: Cần ngăn ngừa đại dịch viêm gan B, C
Thuốc lá là sản phẩm hợp pháp duy nhất gây tử vong người sử dụng
Giá heo hơi ngày 6.12: Tăng sốc!
Cẩn trọng với dòng vốn FDI dịch chuyển từ Trung Quốc
Bắt hơn 100 tấn dược liệu Trung Quốc 'đội lốt' hoa quả khô

GIAO LƯU

 
Cách nhận biết sớm bệnh viêm khớp dạng thấp
Viêm khớp dạng thấp hiện là bệnh thường gặp ở nữ giới từ 30-60 tuổi, ở nam giới thường khởi phát muộn hơn. Bệnh gây ra những cơn đau, sưng, nóng khớp, nếu không điều trị sớm có thể biến dạng, phá hủy khớp,... và tàn phế. ...
 
Thịt có thật sự là 'quỷ dữ' như nhiều người nói?
Những cách đơn giản giúp cải thiện chất lượng không khí trong phòng
Giải cứu và hỗ trợ hơn 1.000 trẻ em bị xâm hại


People Online Thành viên online:
Visitors Khách: 114
Members Thành viên: 0
Total Users Tổng cộng: 114

59.429.862

 Chi tiết
Hình ảnh khuôn mặt giúp xác định rối loạn gien hiếm gặp
(Cập nhật: 13/01/2019 00:18:53)

 

Hình ảnh khuôn mặt giúp xác định rối loạn gien hiếm gặp

Bác sĩ bây giờ có thể xác định chính xác một vài rối loạn gien hiếm gặp mà bệnh nhân có thể mắc phải hoặc giúp khẳng định lại những hội chứng rối loạn gien mà bệnh nhân đang mắc phải là đúng. 
 
 
 
Bác sĩ có thể xác định chính xác một vài rối loạn gien hiếm gặp nhờ vào sự trợ giúp của công nghệ trí thông minh nhân tạo mới /// Shutterstock

Bác sĩ có thể xác định chính xác một vài rối loạn gien hiếm gặp nhờ vào sự trợ giúp của công nghệ trí thông minh nhân tạo mới   SHUTTERSTOCK

 
Việc xác định thông qua hình ảnh khuôn mặt bệnh nhân nhờ vào sự trợ giúp của công nghệ trí thông minh nhân tạo mới, theo CNN.
 
Công nghệ này có tên gọi DeepGestalt, nó giúp các bác sĩ xác định hiệu quả một loạt triệu chứng của người bệnh và có giá trị quan trọng trong cá nhân hoá điều trị.
 
Các nhà nghiên cứu của FDNA (Mỹ), một công ty chuyên về phát minh ra những công nghệ AI để giúp phân tích sức khỏe và gien của người, đã thử nghiệm lâm sàng công nghệ trên, theo CNN ngày 8.1.
 
Yaron Gurovich của FDNA và đội nghiên cứu của ông đã sử dụng 17.000 hình ảnh khuôn mặt từ kho dữ liệu bệnh nhân mà đã được chẩn đoán mắc hơn 200 hội chứng rối loạn gien đặc trưng.
 
Qua hai lần thử nghiệm, công nghệ AI này đã đề xuất ra một danh sách bao gồm nhiều hội chứng có thể có và xác định chính xác đúng bệnh mà bệnh nhân đã được chẩn đoán mắc phải, theo CNN.
 
Một thử nghiệm khác giúp xác định thêm nhiều dạng của hội chứng Noonan - một rối loạn di truyền ngăn chặn sự phát triển bình thường của các bộ phận khác nhau trong cơ thể, chẳng hạn gây nên dị tật tim. Tỉ lệ xác định thành công là khoảng 64%.
 
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng 8% dân số có những bệnh liên quan đến gien và nhiều người trong số họ có những đặc điểm có thể nhận diện được trên khuôn mặt.
 
Công nghệ có thể xác định hội chứng Angelman (hội chứng thiên thần) hay còn gọi là bệnh cười không tự chủ - một rối loạn di truyền liên quan đến bất thường trong cấu trúc của nhiễm sắc thể số 15, chủ yếu ảnh hưởng đến hệ thần kinh, gây ra khuyết tật về sự phát triển và trí tuệ cho trẻ.
 
Kết quả nghiên cứu này sẽ mở ra một cách cửa để nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai và xác định được những hội chứng về gien mới, Yaron Gurovich, trưởng phòng công nghệ của FDNA.
 
Nghiên cứu này đã được đăng tải trên tạp chí Nature Medicine.
 
 
ĐỖ NHI
 

Nguồn: TNO


Tin - Bài khác
Trang 1 trong 1Đầu tiên    Trước   [1]  Tiếp   Cuối    
Tìm kiếm trong phần Tin - Bài này